大数据对企业决策的变革性影响

( 一) 决策主体从“精英式”过渡到“大众化”

传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论,前者关注客户的长期价值, “定位”理论以产品或客户的需求为基础,决策的核心都是精英式的企业管理层,而非员工和社会公众。这些决策的依据均是相对静止的、确定的结构化数据。而随着社会化媒体和大数据应用的深入,广大社会公众和终端用户都是数据的创造者和使用者,信息传播的范围和效力更加深远,知识的共享和信息的交互更加广泛,通过意见的表达、信息的传递,迅速形成信息共同体和利益共同体,形成意见领袖,他们成为企业决策的中坚力量,企业决策主体也从“精英式”转向“大众化”.同时,决策的依据正从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据,而大数据技术和处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的数据变成服务决策的有效信息。

大数据对企业决策的变革性影响

( 二) 决策方式从“业务驱动”转向“数据驱动”

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及,传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络,各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据源源不断从各行各业迅速生成,种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据,蕴含着前所未有的社会价值和商业价值,数据越来越成为企业战略资产,是企业创新的核心驱动力。拥有数据的规模、活性以及收集、分析、利用数据的能力,将决定企业的核心竞争力。对数据的掌控和驾驭能力越强,支配市场的竞争优势越明显,意味着巨大的投资回报。而以前企业的经营分析只局限在简单业务、历史数据的分析基础上,缺乏对客户需求的变化、业务流程的更新等方面的深入分析,将导致战略与决策定位不准,存在很大风险。在大数据时代,企业通过收集和分析大量内部和外部的数据,获取有价值的信息。通过挖掘这些信息,可以预测市场需求,最终企业将信息转为洞察,从而进行更加智能化的决策分析和判断。

( 三) 决策过程从“被动式”演变成“预判式”

在互联经济时代,当前科技正走向跨领域融合,产业界限正在模糊,市场环境瞬息万变,各行业间充斥着大量的结构化与非结构化数据,如何保持竞争力,企业需要不断调整和完善自己的商业战略,为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力,需要充分对当前数据进行分析和挖掘,利用大数据技术,构建采集、筛选、存储、分析和决策的系统,对企业的业务发展、客户需求、商业机会进行预判,制定出面向未来的决策,成为移动互联时代企业塑造核心竞争能力的关键。在社会化媒体中发掘消费者的真正需求,在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性,日益成为企业决策的基本前提,也是推动企业决策过程从“被动式”向“预判式”演变新的决策模式。对于那些能够战略性地利用大数据的企业,他们的创新能力、业务灵活性和利润都将得到极大的提高。比如,银行一直是中国老百姓心中非常专业的地方,没有人想到这个行业在互联网时代,遭到前所未有的挑战,马云创办的支付宝,每天流动资金超过任何一家实体银行,撼动业界,近期推出的“余额宝”,客户享受到的利息超过银行17 倍,对银行产生巨大威胁。这就是跨界的竞争,在大数据时代有时企业还没有分清竞争对手是谁,一夜之间就被对手打败,以全新的模式,以迅雷不及掩耳之速度,实现颠覆和超越。

via:cio时代

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